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一、設備概述

人工智能綜合應用技術實訓考核系統是一個微縮的工業原料加工平臺，該平臺由原料加工單元、半成品分揀模塊、加蓋擰蓋單元、智能倉儲、智能充電模塊、智能小車模塊、視覺模塊、人工智能應用MES系統等軟硬件組成，配套豐富的競賽任務資源、教學資源，可用于人工智能應用技術、機電一體化技術教學實訓，也能用于相關技術競賽考核。
系統依托協作機器人技術、5G網絡技術、人工智能算法、圖像識別技術、傳感器技術、ROS技術、自主決策技術、自主規劃技術等，以智能機器人為核心載體，基于機器人在工業原料生產線真實場景業務需求，實現工業廢料在二次加工、檢測分揀、物料入瓶、成品入庫等整個生產過程，其中人工智能技術主要在工業原料加工、檢測分揀、深度學習、設備安全管理、預測性維護等環節應用，從而實現人工智能。
系統主要實訓內容包括搭建人工智能平臺，加載提供的視頻、圖像等數據，進行視頻、圖像等數據標注，處理成可用于訓練模型的數據，將數據制作成可用于模型訓練的數據集，基于開放式人工智能平臺，利用數據集以及深度學習等人工智能相關知識，完成模型構建、模型清洗、模型訓練、模型應用和模型部署等操作。結合強化學習等方法，訓練學員對人工智能相關技術的綜合應用的能力。在此基礎上，把人工智能學習后的結果應用于“機器人+5G”綜合應用平臺，訓練學員對人工智能相關技術在機器人智能制造系統中的綜合應用能力，有助于學生相關技術水平及職業素養的提高，進一步提升職業院校畢業生的就業競爭力。

二、設備技術參數

1.    工作電源：AC220V±10％ 50Hz
2.    額定功率：≥ 3.5KW
3.    環境濕度：≤90%
4.    安全保護功能：漏電保護,接地保護
5.    開發IDE: Python3、Visual Studio Code
6.    人工智能算法：神經網絡、深度學習算法
7.    編程語言：Python，C#
8.    數據庫:Redis、MongoDB
9.    軟件架構:C/S
10.    人工智能開發環境：Anaconda+Python3.8；TensorFlow2.3框架； CUDA10.0、Cudnn7.6.5、OpenCV、Keras；
11.    網絡類型：5G、以太網
12.    PLC: CPU 1214C DC/DC/DC
13.    相機系統：通用USB相機
14.    機器人：CR3、M1 Pro 
15.    移動小車:SX-AGV_Car
16.    設備尺寸：2440mm×1040mm×1950mm(不含裝配桌、電腦桌)
17.    工作站尺寸:2700mm×3000mm×1950mm(含裝配桌、電腦桌)