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1.采用最新版本的樹莓派4B平臺，支持嵌入式Linux系統以及ROS系統的實踐與開發，適用于競速小車、深度學習、機器視覺等多個教學和競賽平臺；

2.采用阿克曼底盤結構，運動學模型最接近真實汽車結構，輕松驗證自動駕駛的各類控制算法；

3.根據智能車的控制特點深度定制基于ARM Cortex-M4單片機的底盤控制器，主頻高、資源豐富。可實現電池電量監測、電池充電管理、IMU姿態數據采集與解算、OLED顯示界面、SPI的Flash讀寫、PWM方式的電機調速與轉速PID控制、編碼器數據采集與車速計算、阿克曼底盤運動解析及控制接口、藍牙無線串口通信、WiFi網絡通信、與樹莓派的數據通信；設計與樹莓派兼容的40pin接口，引出所有空閑端口。控制器進行深度定制，不僅支持c/c++開發，同時支持python語言開發；

4.底盤控制器搭載國產優秀的嵌入式實時操作系統RT-Thread，實現所有內核功能模塊調用、用戶編寫BootLoader、Finsh shell命令行交互模塊、文件系統管理、網絡系統管理、支持Python編程的MicroPython系統框架、基于阿克曼底盤智能車的控制系統框架；提供RT-Thread操作系統的完整例程和教學課程；

5.樹莓派搭載Ubuntu18.04版本Linux操作系統，配置ROS及相關開發工具，實現ROS核心通信機制及組件、對底盤狀態監測及運動控制、ROS分布式遠程開發、攝像頭數據采集與處理、基于激光雷達的SLAM建圖算法（gmapping/hector/karto/cartographer）、movebase導航框架實現（Navfn/Global全局規劃器；DWA/TEB局部路徑規劃器）、stage仿真環境、Gazebo仿真環境、基于openCV的人臉識別、車道線識別、巡線、基于激光雷達的人體跟隨功能，提供完整代碼；